Manisa'da geliştirilen yapay zeka destekli makine ayakkabı üretimini 10 kat artırdı
Manisa'da KOSGEB desteğiyle yürütülen 8 yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından geliştirilen yapay zeka destekli otonom makine, ayakkabı üretiminde önemli bir verimlilik artışı sağladı. Saya dikiminde kullanılan makine, fire oranını yüzde 80'e kadar azaltırken günlük üretim kapasitesini 10 kata kadar artırıyor.
Ayakkabı üretim ve ihracatında öne çıkan merkezlerden Manisa'da faaliyet gösteren bir firma, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığı (KOSGEB) desteğiyle yürüttüğü 8 yıllık Ar-Ge çalışmasının sonucunda yapay zeka destekli saya dikim makinesi geliştirdi.
8 yıllık Ar-Ge çalışmasının ürünü
Yerli imkanlarla geliştirilen otonom makine, yetişmiş iş gücü teminindeki güçlüklerin aşılması, ham madde tasarrufu, üretim verimliliğinin artırılması ve ayakkabıda standart yakalanması amacıyla tasarlandı.
Makine, ayakkabının üst bölümünü oluşturan saya dikiminde kullanılıyor.
Üretim sürecinde dikim öncesinde parçanın görüntüsünü analiz eden makine, sahip olduğu yapay zeka modülüyle dikiş kalitesini ve parçanın uygunluğunu kontrol ediyor. Gerekli kontrollerin ardından dikim işlemi makine tarafından otonom olarak gerçekleştiriliyor.
Bu teknoloji sayesinde üretim sürecinin daha kontrollü ve standart hale getirilmesi hedefleniyor.
Yapay zeka hatalı üretimi önceden tespit ediyor
Geliştirilen makinenin öne çıkan özelliklerinden biri, kalite kontrolün dikim işlemi uygulanmadan önce gerçekleştirilmesi.
Makine, parçayı üretim öncesinde görüntü analizinden geçirerek uygunluğunu ve dikiş kalitesini değerlendiriyor.
Kalite kontrolün uygulama öncesinde yapılması sayesinde hatalı imalatın önüne geçilirken üretimde zaman ve malzeme tasarrufu sağlanıyor.
Bu sistem, üretim sırasında ortaya çıkabilecek hataların azaltılmasına ve üretim sürecinin daha verimli hale getirilmesine katkı sağlıyor.
Fire oranı yüzde 80 azaldı
Firmanın Yönetim Kurulu Üyesi Ata Sarı, AA muhabirine yaptığı açıklamada, yerli imkanlarla geliştirilen makinenin yazılımının da Türk mühendisler tarafından hazırlandığını söyledi.
Makinenin yaklaşık bir yıldır fabrikada aktif olarak kullanıldığını belirten Sarı, teknolojinin üretimde önemli bir verimlilik artışı sağladığını ifade etti.
Sarı, yapay zeka teknolojisi sayesinde üretimde fire oranının önemli ölçüde azaltıldığını belirterek şöyle konuştu:
“Yapay zeka sayesinde fire oranlarımızda yüzde 80'e varan azalma sağlıyoruz. Bu da üretimde bize büyük bir avantaj getiriyor. Ayrıca geleneksel yöntemde bir usta günde yaklaşık 10 çift saya dikebiliyorken, geliştirilen makineyle bu kapasite günlük 80 ila 100 çifte ulaşıyor.”
Bu verilere göre, geleneksel üretim yönteminde bir ustanın günlük saya dikim kapasitesi yaklaşık 10 çift seviyesindeyken, yapay zeka destekli makineyle günlük kapasite 80 ila 100 çift seviyesine çıkıyor.
Mevcut personelle 10 kat daha fazla üretim
Makinenin üretim kapasitesindeki artışın yanı sıra yapay zeka destekli denetim mekanizmalarının hata oranlarını da azalttığını belirten Ata Sarı, mevcut personelle daha yüksek üretim kapasitesine ulaşılabileceğini ifade etti.
Sarı, bu durumu şu sözlerle dile getirdi:
“Mevcut personelimizle 10 kat daha fazla üretim yapmış olacağız.”
Böylece makinenin, yalnızca üretim hızını artırmakla kalmayıp aynı zamanda iş gücünün daha verimli kullanılmasına da katkı sağlaması hedefleniyor.
Yetişmiş iş gücü temininde yaşanan zorlukların azaltılması, üretim kapasitesinin artırılması ve üretimde standardizasyonun sağlanması, geliştirilen teknolojinin öne çıkan amaçları arasında bulunuyor.
Yerli yazılım ve mühendislik kullanıldı
Geliştirilen makinenin yalnızca mekanik altyapısı değil, yazılımı da Türk mühendisler tarafından hazırlandı.
Yerli imkanlarla geliştirilen teknoloji, Türkiye'nin ayakkabı sektöründe üretim süreçlerinin dijitalleşmesi ve otomasyonun yaygınlaşması açısından da dikkat çekiyor.
Firma tarafından geliştirilen makine için yerli patent çalışmalarının yanı sıra uluslararası patent süreçleri de devam ediyor.
Makinenin Avrupa ve Amerika'ya ihraç edilmesi hedefleniyor
Firma Yönetim Kurulu Üyesi Ata Sarı, geliştirilen teknolojinin yalnızca Türkiye'deki ayakkabı üreticilerine yönelik olmadığını belirtti.
Sarı, makinenin başta Avrupa ve Amerika ülkeleri olmak üzere işçilik maliyetlerinin yüksek olduğu pazarlara ihraç edilmesinin hedeflendiğini ifade etti.
Bu kapsamda yerli olarak geliştirilen yapay zeka destekli makinenin, Türkiye'nin ayakkabı üretim teknolojileri alanındaki ihracat kapasitesine de katkı sağlaması amaçlanıyor.
Ayakkabı sektöründe otomasyon rekabet gücünü artırabilir
Türkiye Ayakkabı Sanayicileri Derneği (TASD) Başkanı Berke İçten de makinenin yazılım ve donanımıyla yerli olarak tasarlanmasının sektör açısından önemli bir kazanım olduğunu söyledi.
İçten, ayakkabı üretiminin yoğun emek gerektiren bir sektör olduğunu belirterek, özellikle saya dikiminin en fazla iş gücü isteyen aşamalardan biri olduğuna dikkat çekti.
Geliştirilen teknolojinin üretim süreçlerinde standardizasyonun sağlanmasına katkı sunacağını belirten İçten, otomasyon teknolojilerinin yaygınlaşmasının Türkiye'nin uluslararası rekabet gücünü artırabileceğini vurguladı.
Çin, Vietnam ve Endonezya ile rekabette teknoloji vurgusu
Berke İçten, otomasyon teknolojilerinin geliştirilmesi ve sektör genelinde yaygınlaştırılmasının Türkiye'nin küresel ayakkabı pazarındaki rekabet gücü açısından önemli olduğunu ifade etti.
İçten, şu değerlendirmede bulundu:
“Bu makineler geliştirilip yaygınlaştırıldıkça ve sektörün hizmetine sunulduğunda rekabetçiliğimiz açısından önemli avantaj sağlayacaktır. Uluslararası rakiplerimiz Çin, Vietnam ve Endonezya gibi ülkelerle aramızdaki makasın da kapanmasına yol açacak. Bu dönüşüme hızla adapte olmamız ve yarışın gerisinde kalmamamız gerekiyor.”
Bu değerlendirmeye göre, Türkiye'nin özellikle Çin, Vietnam ve Endonezya gibi güçlü üretim merkezleriyle rekabet edebilmesi için üretim teknolojilerinin geliştirilmesi ve otomasyonun yaygınlaştırılması önem taşıyor.
Yapay zeka ayakkabı üretiminde verimliliği artırıyor
Manisa'da geliştirilen yapay zeka destekli saya dikim makinesi, üretimde verimlilik, kalite kontrol, ham madde tasarrufu ve iş gücünün daha etkin kullanılması açısından önemli sonuçlar ortaya koyuyor.
8 yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından geliştirilen makine;
Fire oranını yüzde 80'e kadar azaltıyor.
Günlük saya dikim kapasitesini 80 ila 100 çifte çıkarıyor.
Geleneksel yönteme göre üretim kapasitesini 10 kata kadar artırıyor.
Dikim öncesinde parçanın görüntüsünü analiz ediyor.
Yapay zeka ile dikiş kalitesini ve parçanın uygunluğunu kontrol ediyor.
Dikim işlemini otonom olarak gerçekleştiriyor.
Hatalı imalatın önlenmesine katkı sağlıyor.
Zaman ve ham madde tasarrufu sağlıyor.
Yerli yazılım ve mühendislik imkanlarıyla geliştirildi.
Avrupa ve Amerika pazarlarına ihraç edilmesi hedefleniyor.
Manisa'daki bu teknoloji yatırımı, Türkiye ayakkabı sektöründe yapay zeka ve otomasyonun üretim süreçlerine daha fazla dahil edilmesiyle birlikte verimlilik ve uluslararası rekabet gücünün artırılabileceğini gösteren örneklerden biri olarak öne çıkıyor.
Kaynak AA Haber
